Видеоаналитика в строительстве: как искусственный интеллект меняет управление объектами

Прогнозы роста и уровень внедрения ИИ в отрасли

Российский рынок промышленной видеоаналитики демонстрирует уверенный рост — по итогам текущего года этот сегмент может увеличиться на 18%. Согласно расчетам экспертов TelecomDaily, к 2030 году объем рынка составит от 5,6 млрд рублей (при консервативном сценарии) до 55 млрд рублей (при оптимистичном). Строительная отрасль выступает одним из ключевых драйверов этого процесса, активно внедряя технологии для координации хода работ и повышения безопасности на площадках.

Как отметил директор по развитию RVi Group Антон Фролов в интервью «Стройгазете», современный бизнес воспринимает видеонаблюдение не просто как камеры, а как базовую инфраструктуру для аналитических систем управления. На сегодняшний день видеоаналитику применяют более 27% отечественных строительных компаний, что делает ее самым востребованным ИИ-инструментом на рынке.

Региональная динамика и финансовая выгода

Технология стремительно масштабируется в регионах. Так, в Карелии за первые девять месяцев 2025 года спрос на умное видеонаблюдение увеличился вдвое, а в Кировской области число подключений среди застройщиков выросло на 20% за последний год. В целом по стране искусственный интеллект используют уже около трети профильных предприятий.

Инвестиции в умные камеры быстро окупаются за счет повышения производительности. Использование видеоданных позволяет:

• сократить финансовые потери от простоя техники до 60%;
• оптимизировать строительный контроль на объектах на 30%;
• формировать единую цифровую базу для прогнозирования операционных рисков.

Эффективность ИИ подтверждается практикой крупных игроков: девелопер «Самолет» с помощью интеллектуальных систем смог снизить себестоимость работ на 1,5% и ускорить сроки сдачи объектов на 5%.

Превентивный контроль безопасности и инициативы властей

Внедрение эффективной видеоаналитики помогает подрядчикам существенно снижать штрафную нагрузку и страховые взносы. Нейросети выступают инструментом превентивного контроля: они автоматически отслеживают перемещения рабочих в опасных зонах и фиксируют наличие спецодежды, касок и страховочных поясов. Например, на объектах «Самолета» ИИ автоматизировал мониторинг ограждений на открытых участках, что исключило травмоопасные инциденты и освободило время персонала для профильных задач. Кроме того, системы способны распознавать задымление до срабатывания датчиков и минимизировать риски при эксплуатации высотных кранов.

Интеграция с государственными системами

Цифровизация строек активно форсируется государством. Столичная мэрия утвердила норматив по обязательной установке умных камер на всех объектах капитального строительства. В результате московская система градостроительной деятельности была интегрирована с Единым центром хранения данных (ЕЦХД), охватывающим более 193 тысяч камер. Это позволило участникам рынка контролировать стройки в реальном времени.

Параллельно в регионах реализуются масштабные проекты госкомпаний. В Калмыкии «Ростелеком» запустил нейросетевой мониторинг возведения социальных объектов. Система объединяет видеопотоки от разных подрядчиков в единый центр, обеспечивая строгий онлайн-контроль за расходом материалов, сроками сдачи и эффективностью труда рабочих.